云计算破解矿产资源预测难题

2012年06月06日 11:18 10183次浏览 来源:   分类: 新技术   作者:

  LED照明工程带来的启示
  数学地质专业博士,在交通视频监控与LED照明工程领域,居然也干出了名堂。
  那是1992年,路来君在沈阳东北大学做博士后,继而留校任教。辽宁省人事厅请他做博士后联合会会长,主要工作目标是带领一批博士,实施科技成果转化与应用开发,其中做的一个项目,就是大功率超高亮度LED亮化照明工程。在这项工程中,通过科技创新,他们研发出了超高亮度、可发出256种颜色的LED柔变组合灯。这项技术成果,简单说是在一个集成电路板上嵌入56颗LED芯片,通过红绿蓝三基色频谱合成,产生了256种颜色,可以渐变也可以突变,理论上可以产生无限种颜色。
  科技创新,往往产生于奇思妙想。正是这种LED灯的频谱合成技术,启发路来君教授产生一个妙想。不久,路来君教授作为引进人才回到吉林大学,受LED柔变灯频谱合成的启发,他想到了地质空间中的地质实体各具有频谱特性,这些频谱特性应该充分反映地质体的数字特征,于是他提出了地学频谱分析理论模型;同时由于地质体的三维属性,应在计算机上实现可视化,于是他根据地学频谱分析模型进而构建了三维空间色码理论及其实现技术。上述三个理论与技术是他学术创新的三个亮点。

   云计算为数字地学科研插上翅膀
  矿产资源预测与地质灾害预警涉及到海量的地学空间数据处理,跨学科数据融合和多元成矿模式识别,处理分析过程十分浩繁,用人工计算不大可能实现。路来君教授说:“以前缺少高性能计算机,地学计算往往精度低,有些过程无法实现,现在有了高性能计算和云计算,做起项目来事半功倍,得心应手。”
  以森林火灾早期预警为例。森林起火的原因是多方面的。但专业森林防火护林员都知道,森林火灾起因于地被可燃物及枯枝落叶形成的厚厚的腐植层,老百姓称之为“草炭”,正是这种“草炭”干燥和温度达到燃烧临界点后,稍有林火行为即可引发森林火灾。
  传统的森林防火措施是依靠护林员登塔瞭望报警,这种做法古老而简单,难以做到科学早期预警。路来君教授1999年即提出,按森林的林形林相带分布点埋设自电传感器芯片,进行现场实时监测采集数据,再用扩频微波和有线传输网络,将现场采集的温度、湿度、风向三度数据信息传至指挥中心,模拟仿真林火行为,从而实现森林火灾早期预警。由于高性能计算与云计算成为现实,上述林火行为仿真过程已成为可能。这不是设想,是路来君教授已经完成了前期的研发工作并在局部地区进行了实验。他说:“如果没有高性能计算机和云计算,靠人工处理数据是做不成的。”
  目前,路来君教授正在根据他所提出的地学空间三化模型理论、地学频谱分析理论与色码技术,构建海量地学数据解析方法并编制计算机程序语言,就云计算的接口服务等难题进行联合攻关。同时,将地质找矿专家的知识作为系统的有机部分,因为,机器代替不了地学专家的智慧,所以采用人机交互式实施系统的执行过程,即在功能模块设计中,将机器学习理论及知识处理作为系统的智能模块,与地质专家的人工操作形成一体式的操作模式,优化地质成矿模型与地质找矿模型的分析过程。同时将云计算技术与地理信息系统相融合,实现地学数据资源共享和快速运算。
  路来君教授说:“地理信息系统下的全球动态异构空间信息协同标绘与空间知识服务项目研究中,地质空间下的矿产资源预测理论模型、空间数据库集成、机器学习及云计算技术等方面,有一道道难题,有待我们去攻关,去突破!”

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责任编辑:安子

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